在学龄前儿童中预测学龄期哮喘

2012/08/28

   摘要
   在学龄前,很难鉴别哪些喘息患儿将在学龄期会发生哮喘。建立学龄前儿童哮喘预测的原则,有助于确定喘息患儿的预后、改善哮喘的治疗和预防。本综述主要讨论以下问题:(1)开发和使用临床预测原则;(2)欧洲呼吸病学会专责小组有关学龄前期喘息的分类;(3)已经公布的用于在学龄前儿童预测学龄期哮喘的预测原则;(4)改善哮喘预测的推荐措施。虽然有研究制定了哮喘的预测原则,但这些原则的临床鲜少应用。由于学龄前儿童阵发性喘息和多触发因子的喘息是否在临床特征上存在差异存在不同的意见,因此两者的分类存在相互矛盾,而且在预测学龄期哮喘中的价值有限。很明显,有必要进行更多的研究对其进行确认。目前,已有的预测原则旨在学龄前哮喘儿童中鉴别学龄期出现哮喘的儿童,其临床价值中等。通过给予更为准确的定义和检测指标,了解更多的病理生理学机制,有助于改善对哮喘的预测。未来,生物标志物和基因组危险谱的研究有助于开发出个性化的医疗方案,改善哮喘的预测、治疗和预防。 

                                                                     (刘国梁 审校)
                          J Allergy Clin Immunol. 2012 Jun 14. [Epub ahead of print]


Predicting who will have asthma at school age among preschool children.

Savenije OE, Kerkhof M, Koppelman GH, Postma DS.

Source
Department of Epidemiology, GRIAC Research Institute, University Medical Center Groningen, University of Groningen, Groningen, The Netherlands; Department of Pediatrics, Beatrix Children’s Hospital, University Medical Center Groningen, University of Groningen, Groningen, The Netherlands.

Abstract  
It is difficult to distinguish at preschool age whether a wheezing child will or will not have asthma at school age. A prediction rule for asthma in preschool children might help to determine a prognosis and to study improvements in treatment and prevention. This review discusses (1) the development and use of clinical prediction rules, (2) the European Respiratory Society Task Force classification of wheeze at preschool age, (3) published prediction rules developed to identify preschool children who will have asthma at school age, and (4) recommendations to improve asthma prediction. Prediction rules are currently created more frequently, yet their clinical use remains low. The classification of episodic wheeze and multiple-trigger wheeze in preschool children shows conflicting results as to whether episodic wheeze and multiple-trigger wheeze differ in clinical features and has limited value in predicting asthma at school age. Clearly, more studies are needed to confirm this. Currently available prediction rules aiming to identify preschool children having asthma at school age are of modest clinical value. Prediction can be improved by more precise definitions and measures and, ultimately, by more knowledge of pathophysiologic mechanisms. In the future, biomarkers and genomic risk profiles to develop personalized medicine might further improve asthma prediction, treatment, and prevention. 

J Allergy Clin Immunol. 2012 Jun 14. [Epub ahead of print]


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