基于定量计算机断层扫描成像的聚类区分具有特征性临床表型的哮喘亚组
2017/11/20
摘要
背景：已经发现包括气道直径、壁厚以及空气潴留在内的成像变量是将重度哮喘患者与非重度哮喘患者及健康受试者区分开来的重要指标。
目的：本研究的目的是确定基于成像的聚类，并进一步探索聚类与现有临床指标间的联系
方法：对248例哮喘患者在吸气和呼气时分别进行定量计算机断层扫描，提取这些受试者其结构及功能变量，并进行基于成像的聚类分析。基于成像的指标包括广泛的多尺度变量，例如吸气气道直径，呼出气潴留以及肺变形（呼气VS吸气）。聚类方法下的哮喘亚组与受试者人口学，问卷调查，用药史以及生物标志物变量相关。
结果：第1组患者为早发型年轻非重度哮喘患者，气道阻塞可逆，正常气道结构正常；第2组患者是非重度哮喘患者与有边缘炎症的重度哮喘患者的混合，其显示气道腔狭窄而壁无增厚。3组和4组以重度哮喘患者为主。3组患者为双侧气道阻塞的肥胖女性，气道壁增厚，无气道狭窄，淋巴细胞减少。4组为迟发性老年男性，持续气流阻塞，表现出明显的空气潴留以及区域变形减少，嗜中性粒细胞增多。
结论：本研究识别出4个基于成像的聚类，并显示其与临床特征相关。这种聚类可用于区分哮喘亚组，也许可作为新疗法开发的基础。
文献来源: Identification of Airway-Mucosal Type-2 inflammation by Clinical Biomarkers in Asthma. J Allergy ClinImmunol, 2017, Jan 12. (IF: 12.448)
背景：已经发现包括气道直径、壁厚以及空气潴留在内的成像变量是将重度哮喘患者与非重度哮喘患者及健康受试者区分开来的重要指标。
目的：本研究的目的是确定基于成像的聚类，并进一步探索聚类与现有临床指标间的联系
方法：对248例哮喘患者在吸气和呼气时分别进行定量计算机断层扫描，提取这些受试者其结构及功能变量，并进行基于成像的聚类分析。基于成像的指标包括广泛的多尺度变量，例如吸气气道直径，呼出气潴留以及肺变形（呼气VS吸气）。聚类方法下的哮喘亚组与受试者人口学，问卷调查，用药史以及生物标志物变量相关。
结果：第1组患者为早发型年轻非重度哮喘患者，气道阻塞可逆，正常气道结构正常；第2组患者是非重度哮喘患者与有边缘炎症的重度哮喘患者的混合，其显示气道腔狭窄而壁无增厚。3组和4组以重度哮喘患者为主。3组患者为双侧气道阻塞的肥胖女性，气道壁增厚，无气道狭窄，淋巴细胞减少。4组为迟发性老年男性，持续气流阻塞，表现出明显的空气潴留以及区域变形减少，嗜中性粒细胞增多。
结论：本研究识别出4个基于成像的聚类，并显示其与临床特征相关。这种聚类可用于区分哮喘亚组，也许可作为新疗法开发的基础。
文献来源: Identification of Airway-Mucosal Type-2 inflammation by Clinical Biomarkers in Asthma. J Allergy ClinImmunol, 2017, Jan 12. (IF: 12.448)
（中国医科大学附属一院呼吸疾病研究所 苏新明 孔灵菲）
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