基于CT图像的聚类分析可以区分四种不同哮喘临床表型
2017/03/15
背景及目的：图像变量包括气道直径、气道壁厚度和空气滞留是判断重症哮喘患者不同于非重症哮喘患者和健康受试者的重要指标。作者目的旨在确定基于成像的聚类和探讨聚类分析结果与现有的临床指标之间的关联。
方法：通过应用定量的基于计算机断层扫描（CT）的结构和功能变量进行基于CT图像的聚类分析，这些变量来自相应248例哮喘患者在吸气和呼气时CT结果。成像参数包括多种变量，如吸气时气道大小，呼气时空气滞留和基于配准的肺变形（Registration-based lung deformation）（吸气与呼气）。记录聚类中哮喘亚组的人口统计学，哮喘问卷，用药史和生物标记物变量。
结果：聚类1：早期发病年轻的非重症哮喘，具有可逆的气流阻塞和正常的气道结构; 聚类2：具有少量炎症的非重症和重症哮喘患者混合类型，表现为气道狭窄而无气道壁增厚；聚类3和聚类4患者以重症哮喘为主。 聚类3为肥胖女性，具有可逆气流阻塞和气道壁增厚而无气道狭窄。聚类4患者是具有持续气流阻塞的迟发性老年男性，表现为明显的空气滞留和区域变形减少。聚类3和聚类4患者分别淋巴细胞减少和嗜中性粒细胞增加。
结论：本研究明确了以上四种基于CT成像的聚类表型。这种聚类分析可用以区分哮喘表型，从而可能为哮喘新疗法提供理论基础。
关键词：CT 空气滞留 聚类分析 图像处理 中性粒细胞性哮喘 重症哮喘
文献来源：Choi S, Hoffman EA, Wenzel SE, et al. Quantitative computed tomography imaging-based clustering differentiates asthmatic subgroups with distinctive clinical phenotypes.J Allergy Clin Immunol. 2017 Jan 28. pii: S0091-6749(17)30146-X. doi: 10.1016/j.jaci.2016.11.053. [Epub ahead of print]
方法：通过应用定量的基于计算机断层扫描（CT）的结构和功能变量进行基于CT图像的聚类分析，这些变量来自相应248例哮喘患者在吸气和呼气时CT结果。成像参数包括多种变量，如吸气时气道大小，呼气时空气滞留和基于配准的肺变形（Registration-based lung deformation）（吸气与呼气）。记录聚类中哮喘亚组的人口统计学，哮喘问卷，用药史和生物标记物变量。
结果：聚类1：早期发病年轻的非重症哮喘，具有可逆的气流阻塞和正常的气道结构; 聚类2：具有少量炎症的非重症和重症哮喘患者混合类型，表现为气道狭窄而无气道壁增厚；聚类3和聚类4患者以重症哮喘为主。 聚类3为肥胖女性，具有可逆气流阻塞和气道壁增厚而无气道狭窄。聚类4患者是具有持续气流阻塞的迟发性老年男性，表现为明显的空气滞留和区域变形减少。聚类3和聚类4患者分别淋巴细胞减少和嗜中性粒细胞增加。
结论：本研究明确了以上四种基于CT成像的聚类表型。这种聚类分析可用以区分哮喘表型，从而可能为哮喘新疗法提供理论基础。
关键词：CT 空气滞留 聚类分析 图像处理 中性粒细胞性哮喘 重症哮喘
文献来源：Choi S, Hoffman EA, Wenzel SE, et al. Quantitative computed tomography imaging-based clustering differentiates asthmatic subgroups with distinctive clinical phenotypes.J Allergy Clin Immunol. 2017 Jan 28. pii: S0091-6749(17)30146-X. doi: 10.1016/j.jaci.2016.11.053. [Epub ahead of print]
（南方医科大学南方医院 王燕红 赵海金）
上一篇：
持续气道正压通气可以改善合并阻塞性睡眠呼吸暂停的哮喘患者的预后
下一篇：
儿童肺功能受损可以预测成人慢阻肺和哮喘慢阻肺重叠综合征
