室内潮湿环境增加青少年哮喘发生风险-丹麦国家出生队列研究
2023/12/12
摘要
背景：室内居住环境可影响儿童呼吸健康。
目的：作者旨在探讨丹麦国家出生队列中具有相似室内环境暴露模式的儿童的分类，并评估不同分类变量与青少年哮喘的联系。
方法：纳入出生队列中有母亲反馈11岁随访数据和18岁哮喘数据的受试者，收集其室内环境暴露数据。运用潜在类别分析（Latent class analysis，和聚类分析相似，通过分析观察到的数据，找到联系，并将数据分成组或簇）评估潜在类别数量和哮喘相关性。使用逆概率加权法（Inverse probability weighting）筛选样本。
结果：最终模型包含5个潜在类别。以家庭环境潮湿程度较高为特征的类别1，18岁哮喘患病率最高(9, 95%CI 0.06-0.13)。具有更高宠物饲养率和农场居住率的类别4，18岁哮喘患病风险较类别1低(OR 0.53 [95%CI 0.32-0.88], p = 0.01)。
结论：在诸如丹麦的高收入国家，儿童中期室内霉菌和潮湿环境暴露史可增加青少年哮喘患病风险。相反，农舍居住史和宠物接触史或可减少青少年哮喘的患病几率。
关键词：哮喘；丹麦国家出生队列；环境流行病学；家庭特征；室内空气污染。
文献来源：Keller A, Groot J, Clippet-Jensen C, et al. Exposure to different residential indoor characteristics during childhood and asthma in adolescence: a latent class analysis of the Danish National Birth Cohort. Eur J Epidemiol. 2023;10.1007/s10654-023-01051-y. doi:10.1007/s10654-023-01051-y
背景：室内居住环境可影响儿童呼吸健康。
目的：作者旨在探讨丹麦国家出生队列中具有相似室内环境暴露模式的儿童的分类，并评估不同分类变量与青少年哮喘的联系。
方法：纳入出生队列中有母亲反馈11岁随访数据和18岁哮喘数据的受试者，收集其室内环境暴露数据。运用潜在类别分析（Latent class analysis，和聚类分析相似，通过分析观察到的数据，找到联系，并将数据分成组或簇）评估潜在类别数量和哮喘相关性。使用逆概率加权法（Inverse probability weighting）筛选样本。
结果：最终模型包含5个潜在类别。以家庭环境潮湿程度较高为特征的类别1，18岁哮喘患病率最高(9, 95%CI 0.06-0.13)。具有更高宠物饲养率和农场居住率的类别4，18岁哮喘患病风险较类别1低(OR 0.53 [95%CI 0.32-0.88], p = 0.01)。
结论：在诸如丹麦的高收入国家，儿童中期室内霉菌和潮湿环境暴露史可增加青少年哮喘患病风险。相反，农舍居住史和宠物接触史或可减少青少年哮喘的患病几率。
关键词：哮喘；丹麦国家出生队列；环境流行病学；家庭特征；室内空气污染。
文献来源：Keller A, Groot J, Clippet-Jensen C, et al. Exposure to different residential indoor characteristics during childhood and asthma in adolescence: a latent class analysis of the Danish National Birth Cohort. Eur J Epidemiol. 2023;10.1007/s10654-023-01051-y. doi:10.1007/s10654-023-01051-y
（南方医科大学南方医院 蓝益生 陈垚欣 赵海金）
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