哮喘联盟

   摘要
   背景：对哮喘生物标志物与基因表达特征之间关联进行探究或可助于识别哮喘发病驱动因素。
   目的：本研究为tralokinumab（IL-13单克隆抗体） I I期MESOS临床试验事后探索性分析（NCT02449473），旨在探究中重度哮喘患者基线气道炎症水平。
   方法：通过对基线支气管刷样本进行转录组学分析，计算T2特征性3-基因表达平均值和T17特征性5-基因表达平均值（3-/5-GM）。通过对基因表达特征聚类分析确定了三类炎症亚群：T2低/T17高（n=33），T2高/T17低（n=10）和T2低/T17低（n=27）。
   结果：呼出气一氧化氮（FeNO）水平在T2高/T17低亚群中最高（52.0 [42.5-116.3]（ppb），P=0.003），在Th2低/Th17高亚群中最低（18.8 [6.6-128.6]（ppb），P=0.003）。高FeNO水平与T2基因高表达显著相关（ρ= 0.5537；P <0.001）。对FeNO、血及支气管黏膜下嗜酸性粒细胞及IgE水平升高的患者进行个体基因表达差异分析，结果显示半胱氨酸蛋白酶抑制剂（CST1）是所有亚群中上调最显著基因（在高FeNO、嗜酸性粒细胞和IgE表达亚群中上调4.49-34.42倍）。
   结论：FeNO或有助于对T2与T17哮喘患者的鉴别，FeNO水平升高与CST1高表达相关。
   关键词：哮喘；表达谱，FENO，聚类分析，IL-13抗体
 

文献来源：Diver S, Sridhar S, Khalfaoui LC, et al. FeNO differentiates epithelial gene expression clusters: exploratory analysis from the MESOS randomised controlled trial [published online ahead of print, 2022 May 7]. J Allergy Clin Immunol. 2022;S0091-6749(22)00620-0. doi:10.1016/j.jaci.2022.04.024

（南方医科大学南方医院 吴婕 陈颖 赵海金）