哮喘中的人工智能技术：对现有文献的系统性回顾与批判性评价
2020/07/29
摘要
背景：人工智能(AI)与大量特征良好的数据相结合，可以产生预期能促进临床实践并有助于提供更好的护理的模型，尤其是在哮喘等慢性病中。
目的：本文的目的是回顾人工智能技术在哮喘研究各个方面的应用，即从哮喘的筛查和诊断，从哮喘的筛查和诊断，对患者的分类和哮喘的整体管理和治疗，以确定/识别趋势，得出结论，并发现文献中的潜在差距。
方法：我们进行了一项系统回顾文献使用PubMed和DBLP从1988年到2019年的425篇文章删除重复和无关的文章后，进一步选择98篇进行详细的回顾。
结果：所得到的文章被组织分为四类，并根据一组定性和定量因素进行比较。 总的来说，我们观察到AI技术越来越多地用于哮喘研究，尤其是在过去十年中。
结论：人工智能是一个备受关注的科学领域，特别是过去十年。 然而，在哮喘方面已有大量的研究，然而，仍有某些未满足的需求需要进一步阐明。
文献来源：Artificial Intelligence techniques in Asthma:A systematic review and critical appraisal of the existing literature. Konstantinos P et al. Eur Respir J. 2020 May 04
背景：人工智能(AI)与大量特征良好的数据相结合，可以产生预期能促进临床实践并有助于提供更好的护理的模型，尤其是在哮喘等慢性病中。
目的：本文的目的是回顾人工智能技术在哮喘研究各个方面的应用，即从哮喘的筛查和诊断，从哮喘的筛查和诊断，对患者的分类和哮喘的整体管理和治疗，以确定/识别趋势，得出结论，并发现文献中的潜在差距。
方法：我们进行了一项系统回顾文献使用PubMed和DBLP从1988年到2019年的425篇文章删除重复和无关的文章后，进一步选择98篇进行详细的回顾。
结果：所得到的文章被组织分为四类，并根据一组定性和定量因素进行比较。 总的来说，我们观察到AI技术越来越多地用于哮喘研究，尤其是在过去十年中。
结论：人工智能是一个备受关注的科学领域，特别是过去十年。 然而，在哮喘方面已有大量的研究，然而，仍有某些未满足的需求需要进一步阐明。
文献来源：Artificial Intelligence techniques in Asthma:A systematic review and critical appraisal of the existing literature. Konstantinos P et al. Eur Respir J. 2020 May 04
(中国医科大学附属一院 苏新明）
