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哮喘中的人工智能技术:对现有文献的系统性回顾与批判性评价

2020/07/29

   摘要
   背景:人工智能(AI)与大量特征良好的数据相结合,可以产生预期能促进临床实践并有助于提供更好的护理的模型,尤其是在哮喘等慢性病中。
   目的:本文的目的是回顾人工智能技术在哮喘研究各个方面的应用,即从哮喘的筛查和诊断,从哮喘的筛查和诊断,对患者的分类和哮喘的整体管理和治疗,以确定/识别趋势,得出结论,并发现文献中的潜在差距。
   方法:我们进行了一项系统回顾文献使用PubMed和DBLP从1988年到2019年的425篇文章删除重复和无关的文章后,进一步选择98篇进行详细的回顾。
   结果:所得到的文章被组织分为四类,并根据一组定性和定量因素进行比较。 总的来说,我们观察到AI技术越来越多地用于哮喘研究,尤其是在过去十年中。
   结论:人工智能是一个备受关注的科学领域,特别是过去十年。 然而,在哮喘方面已有大量的研究,然而,仍有某些未满足的需求需要进一步阐明。
 
文献来源:Artificial Intelligence techniques in Asthma:A systematic review and critical appraisal of the existing literature. Konstantinos P et al. Eur Respir J. 2020 May 04
 
(中国医科大学附属一院 苏新明)
 
 



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