自然语言处理可促进基于EHR的过敏，哮喘和免疫学临床研究
2020/03/02
摘要
电子健康记录系统(EHR)在医疗保健中的广泛采用产生了大量真实世界的数据，为开展临床研究开辟了新的场所。由于大量有价值的临床信息被锁定在临床叙述中，自然语言处理(NLP)技术作为一种人工智能方法被用于从EHR中的临床叙述中提取信息。NLP的这一能力潜在地使自动图表报告能够在临床护理中识别具有独特临床特征的患者，并减少在定义表型时的方法学异质性，从而在关于过敏、哮喘和免疫学的研究中模糊生物异质性。这篇简短的综述讨论了当前文献中关于EHR数据在过敏、哮喘和免疫学的临床研究中的二次使用，并强调了NLP技术的潜力、挑战和影响。
文献来源：Natural language processing to advance EHR-based clinical research in Allergy, Asthma, and Immunology. Young Juhn et al. J Allergy Clin Immunol December 26, 2019
电子健康记录系统(EHR)在医疗保健中的广泛采用产生了大量真实世界的数据，为开展临床研究开辟了新的场所。由于大量有价值的临床信息被锁定在临床叙述中，自然语言处理(NLP)技术作为一种人工智能方法被用于从EHR中的临床叙述中提取信息。NLP的这一能力潜在地使自动图表报告能够在临床护理中识别具有独特临床特征的患者，并减少在定义表型时的方法学异质性，从而在关于过敏、哮喘和免疫学的研究中模糊生物异质性。这篇简短的综述讨论了当前文献中关于EHR数据在过敏、哮喘和免疫学的临床研究中的二次使用，并强调了NLP技术的潜力、挑战和影响。
文献来源：Natural language processing to advance EHR-based clinical research in Allergy, Asthma, and Immunology. Young Juhn et al. J Allergy Clin Immunol December 26, 2019
（中国医科大学附属一院 苏新明）
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