多视图聚类分析识别重症哮喘患者的可变皮质类固醇反应表型
2019/03/14
基本原理：皮质类固醇（CSs）是最有效的哮喘治疗方法，但反应是异质性的，系统性CS导致长期副作用。因此，更好地理解CS响应的促成因素可以提高精确度管理。虽然有几个因素与CS响应有关，但尚未采用综合/集群方法来确定差异CS响应。
目的：使用无监督多视图学习方法鉴定具有CS治疗差异反应的哮喘亚型。
方法：对来自严重哮喘研究计划中346名成人哮喘参与者的100个临床，生理，炎症和人口统计变量应用多核k-均值聚类，在配对前和曲安奈德痰数据后2-3周进行。机器学习技术选择了预测新患者群集分配的顶部基线变量。
测量和主要结果：多核聚类揭示了四个具有不同CS反应的哮喘群。集群1和2是年轻的适度CS反应性过敏性哮喘患者，具有相对正常的肺功能，通过对比痰中性粒细胞和类固醇后的巨噬细胞百分比而分开。第3组识别了晚发型哮喘患者，肺功能低，基线嗜酸性粒细胞增多，CS反应性最强。第4组主要是年轻的肥胖女性，其具有严重的气流受限，几乎没有嗜酸性炎症，并且CS反应最少。确定了前12个基线变量，并使用独立的SARP测试集验证了集群。
结论：我们基于机器学习的方法为哮喘的CS反应机制提供了新的见解，有可能改善疾病治疗。
文献来源：Multiview Cluster Analysis Identifies Variable Corticosteroid Response Phenotypes in Severe Asthma. Wei Wu，et al.AJRCCM. 2019 Jan.
目的：使用无监督多视图学习方法鉴定具有CS治疗差异反应的哮喘亚型。
方法：对来自严重哮喘研究计划中346名成人哮喘参与者的100个临床，生理，炎症和人口统计变量应用多核k-均值聚类，在配对前和曲安奈德痰数据后2-3周进行。机器学习技术选择了预测新患者群集分配的顶部基线变量。
测量和主要结果：多核聚类揭示了四个具有不同CS反应的哮喘群。集群1和2是年轻的适度CS反应性过敏性哮喘患者，具有相对正常的肺功能，通过对比痰中性粒细胞和类固醇后的巨噬细胞百分比而分开。第3组识别了晚发型哮喘患者，肺功能低，基线嗜酸性粒细胞增多，CS反应性最强。第4组主要是年轻的肥胖女性，其具有严重的气流受限，几乎没有嗜酸性炎症，并且CS反应最少。确定了前12个基线变量，并使用独立的SARP测试集验证了集群。
结论：我们基于机器学习的方法为哮喘的CS反应机制提供了新的见解，有可能改善疾病治疗。
文献来源：Multiview Cluster Analysis Identifies Variable Corticosteroid Response Phenotypes in Severe Asthma. Wei Wu，et al.AJRCCM. 2019 Jan.
（中国医科大学附属一院 苏新明）
